浅析安防监控大数据与智慧城市公共安全大数据的关系

发布时间:2018-12-15 19:11

[导读]大数据成为信息化发展的新阶段,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。

  大数据是国家战略

  近年来,随着计算机技术和互联网的飞速发展、各种数据采集存储设备的广泛使用以及多媒体工具技术与社交网络的普及,从社会资源和互联网获取的数据量呈现出爆发增长和海量聚集的特点,内容涵盖了文本、图像、音频和视频,质量更加精准细致,形式更加多样化,大数据成为信息化发展的新阶段,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。

  2015年8月,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,这是指导中国大数据发展的国家顶层设计和总体部署。《纲要》明确指出了大数据的重要意义,大数据成为推动经济转型发展的新动力、重塑国家竞争优势的新机遇、提升政府治理能力的新途径。《纲要》清晰地提出了大数据发展的主要任务:加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型;强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。2017年12月8日,中共中央总书记习近平主持中共中央政治局集体学习国家大数据战略时强调,要善于获取数据、分析数据、运用数据,要推动大数据技术产业创新发展,要建立以数据为关键要素的数字经济,要运用大数据促进保障和改善民生,要切实保障国家数据安全。“数据兴国”和“数据治国”已上升为国家战略。

  智慧城市的大数据平台

  大数据平台的价值在于对上层应用平台提供开放聚合的能力和标准应用接口,为上层深度应用平台提供基础支撑:(1)基础ICT能力,包括云计算、网络控制、终端、实时通信、增值业务;(2)运营支撑能力,包括鉴权认证、信息查询、服务变更、购买支付等;(3)大数据能力,包括数据存储运算、建模、标签生成、客户画像、场景匹配等;(4)业务资源能力,包括行业解决方案提供等;(5)服务资源能力,包括渠道管理、客户关系管理等;(6)场景化应用能力,包括匹配垂直行业的各类应用场景库。

  基础大数据平台需要搜集三个层次的全量数据资源,包括:基础信息数据、行为信息数据、基层网络数据,以及提供位置洞察、标签管理、数据集成、用户视图、数据建模、数据挖掘、网络评估、数据管理、运营监控、数据安全、隐私保护、业务报表等数据服务,见图1。

浅析安防监控大数据与智慧城市公共安全大数据的关系

  1.公共安全大数据

  (1)什么是公安大数据

  公安机关在履行社会管理职责过程中,管理储存了各类数据信息,包括人口管理、接处警信息、出入境登记、旅店宾馆住宿信息、机动车驾驶员信息等。针对这些互联网信息、生物特征信息、行为轨迹、图片影像等数据进行处理分析,是公安大数据的应用优势,也是公安信息化建设的重点。不断加强对公安内部的信息数据、社会资源和互联网资源信息的整合和处理以及对数据的深度挖掘,是公安信息化发展的方向。

  (2)公安大数据的特点

  随着信息技术的发展,以情报为主导的公安信息化系统飞速发展,公安系统数据库里整合了大量警务数据和社会资源数据,这些数据符合智慧城市大数据的特征:

  l  大量性:规模超大、不断攀升。

  l  高速性:高速产生、处理高效。数据产生的频率和传送频率非常快,需要进行实时处理,这一点和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

  l  多样性:种类多样、来源多样。不仅包括传统的格式化数据,还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。非结构数据占了存储数据总量的75%—95%,这些非结构数据无法以现在的技术手段处理。

  l  低密性:有用数据提纯。从大量的低质量、低价值的数据中获取数据成本很高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。

  此外,公安大数据还具有小模型和小定律交叉的特点,即使是同一类问题,不同地方也都不一样,所以模型和程序要针对数据设计。结构化数据通过数据库或者数据仓库解决,半结构化数据使用网页和搜索引擎等技术解决,非结构化数据使用深度学习、网络交互和群体智能解决。

  2.安防监控大数据

  (1)公安大数据离不开安防监控